Schema markup sunt date structurate JSON-LD adăugate în codul HTML care ajută Google și LLM-urile să înțeleagă contextul și tipul conținutului.
Schema markup (sau date structurate) este un limbaj de cod standardizat (schema.org) adăugat în HTML-ul paginii în format JSON-LD, Microdata sau RDFa. Ajută motoarele de căutare și modelele AI să înțeleagă tipul conținutului: articol, produs, rețetă, eveniment, recenzie, FAQ etc. Google folosește schema pentru a afișa rich results (rezultate îmbogățite): stele de recenzii, prețuri, ore de funcționare, FAQ expandat direct în SERP. LLM-urile (ChatGPT, Perplexity) folosesc schema pentru a înțelege contextul paginii când decid dacă să te citeze.
Paginile cu rich results obțin în medie 20-30% mai multe click-uri decât aceleași pagini fără, conform Google. Schema corectă per tip de pagină este esențială pentru vizibilitate în SERP-uri moderne și pentru citabilitate în AI.
Sursă: Google Search Central — Structured Datadintre căutările Google afișează deja un AI Overview.
BrightEdge, 2025
șansă mai mare de a fi citat de motoarele AI când adaugi statistici cu sursă.
creștere de vizibilitate în răspunsurile AI pentru paginile slab clasate care citează surse.
SEO tehnic cuprinde optimizările infrastructurii site-ului: crawlabilitate, indexare, viteză de încărcare, HTTPS și structură clară a datelor.
Featured snippet e o căsuță cu răspuns direct la întrebare, care apare deasupra rezultatelor organice. Ocupă featured snippet-ul = +20-30% CTR și position 0.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) este cadrul prin care Google evaluează credibilitatea și calitatea conținutului unui site.
LLM SEO (sau GEO) este optimizarea conținutului pentru a fi citat sau recomandat de modele AI precum ChatGPT, Perplexity sau Google AI Overviews.
Explorează cum aplici acest concept pe industria și orașul tău.
