Schema markup sunt date structurate în format JSON-LD adăugate în codul HTML al paginii care ajută Google și LLM-urile să înțeleagă contextul și tipul conținutului.
Schema markup (sau date structurate) este un limbaj de cod standardizat (schema.org) adăugat în HTML-ul paginii în format JSON-LD, Microdata sau RDFa. Ajută motoarele de căutare și modelele AI să înțeleagă tipul conținutului: articol, produs, rețetă, eveniment, recenzie, FAQ etc. Google folosește schema pentru a afișa rich results (rezultate îmbogățite): stele de recenzii, prețuri, ore de funcționare, FAQ expandat direct în SERP. LLM-urile (ChatGPT, Perplexity) folosesc schema pentru a înțelege contextul paginii când decid dacă să te citeze.
Paginile cu rich results obțin în medie 20-30% mai multe click-uri decât aceleași pagini fără, conform Google. Schema corectă per tip de pagină este esențială pentru vizibilitate în SERP-uri moderne și pentru citabilitate în AI.
Sursă: Google Search Central — Structured DataSEO tehnic cuprinde optimizările infrastructurii site-ului — crawlabilitate, indexare, viteza de încărcare, HTTPS și structura datelor — care permit Google să găsească și să înțeleagă paginile tale.
Featured snippet este caseta care apare deasupra rezultatelor organice Google — „Poziția 0" — care afișează direct răspunsul la o întrebare, extras din una din paginile indexate.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) este cadrul prin care Google evaluează credibilitatea și calitatea conținutului unui site.
LLM SEO (sau GEO — Generative Engine Optimization) este practica de optimizare a conținutului pentru a fi citat sau recomandat de modele AI precum ChatGPT, Perplexity sau Google AI Overviews.