Engagement-Metriken (Verweildauer, Absprungrate, Seiten pro Sitzung) messen, wie engagiert Nutzer auf deiner Seite sind. Hohes Engagement = ein positives Ranking-Signal.
Engagement-Metriken sind Signale aus dem Nutzerverhalten, die Google über den Chrome-Browser sehen kann: (1) Verweildauer = Gesamtzeit auf der Seite (wie lange jemand bleibt, bevor er zur SERP zurückkehrt); (2) Absprungrate = % der Nutzer, die sofort ohne Interaktion gehen; (3) Seiten pro Sitzung = durchschnittlich besuchte Seiten pro Besuch; (4) Wiederkehrerquote = % der Nutzer, die zurückkommen. Google bestätigt nicht direkt, dass es Engagement-Metriken fürs Ranking nutzt, aber implizit sind sie wichtig: Seiten mit hohem Engagement und höherer CTR ranken besser (logisch: wenn Nutzer länger bleiben, ist es relevant).
Engagement ist ein Indikator für die Nutzerzufriedenheit. Schwacher Content = 60 % Absprungrate (sie kehren sofort um). Guter Content = 2-3 Min. Verweildauer, niedrige Absprünge. Google belohnt hohes Engagement.
Quelle: Moz — Engagement MetricsRankBrain ist ein KI-Algorithmus von Google, der die Bedeutung von Suchanfragen und Seiten versteht, selbst bei neuen Wörtern. Es ist der 3. Ranking-Faktor nach Links und Content.
Die CTR ist der Prozentsatz der Klicks auf deinen SERP-Link von den gesamten Impressionen. Höhere CTRs = mehr Traffic aus derselben Position.
Die Absprungrate ist der Prozentsatz der Besucher, die auf einer Seite landen und ohne Interaktion mit anderen Seiten der Website wieder gehen — ein Hinweis auf Relevanz und Qualität des Seitenerlebnisses.
LLM-SEO (oder GEO — Generative Engine Optimization) ist die Praxis, Content so zu optimieren, dass er von KI-Modellen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews zitiert oder empfohlen wird.
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