Schema-Markup sind strukturierte Daten im JSON-LD-Format, die dem HTML einer Seite hinzugefügt werden und Google sowie LLMs helfen, Kontext und Typ des Inhalts zu verstehen.
Schema-Markup (oder strukturierte Daten) ist eine standardisierte Code-Sprache (schema.org), die dem HTML der Seite im Format JSON-LD, Microdata oder RDFa hinzugefügt wird. Es hilft Suchmaschinen und KI-Modellen, den Inhaltstyp zu verstehen: Artikel, Produkt, Rezept, Event, Bewertung, FAQ usw. Google nutzt Schema, um Rich Results anzuzeigen: Bewertungssterne, Preise, Öffnungszeiten, aufgeklappte FAQ direkt in der SERP. LLMs (ChatGPT, Perplexity) nutzen Schema, um den Kontext einer Seite zu verstehen, wenn sie entscheiden, ob sie sie zitieren.
Seiten mit Rich Results erhalten laut Google im Schnitt 20-30 % mehr Klicks als dieselben Seiten ohne. Korrektes Schema pro Seitentyp ist entscheidend für die Sichtbarkeit in modernen SERPs und für die Zitierbarkeit in KI.
Quelle: Google Search Central — Structured DataTechnisches SEO umfasst die Optimierungen der Website-Infrastruktur — Crawlbarkeit, Indexierung, Ladegeschwindigkeit, HTTPS und Datenstruktur — die es Google ermöglichen, deine Seiten zu finden und zu verstehen.
Ein Featured Snippet ist die Box über Googles organischen Ergebnissen — „Position 0" — die eine direkte Antwort auf eine Frage zeigt, extrahiert aus einer der indexierten Seiten.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ist das Rahmenwerk, mit dem Google die Glaubwürdigkeit und Qualität der Inhalte einer Website bewertet.
LLM-SEO (oder GEO — Generative Engine Optimization) ist die Praxis, Content so zu optimieren, dass er von KI-Modellen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews zitiert oder empfohlen wird.
Entdecke, wie du dieses Konzept auf deine Branche und Stadt anwendest.