El schema markup son datos estructurados en formato JSON-LD añadidos al HTML de la página que ayudan a Google y a los LLM a entender el contexto y el tipo del contenido.
El schema markup (o datos estructurados) es un lenguaje de código estandarizado (schema.org) añadido al HTML de la página en formato JSON-LD, Microdata o RDFa. Ayuda a los buscadores y a los modelos de IA a entender el tipo de contenido: artículo, producto, receta, evento, reseña, FAQ, etc. Google usa el schema para mostrar rich results: estrellas de reseñas, precios, horarios, FAQ ampliada directamente en la SERP. Los LLM (ChatGPT, Perplexity) usan el schema para entender el contexto de una página al decidir si la citan.
Las páginas con rich results obtienen de media un 20-30 % más de clics que las mismas páginas sin ellos, según Google. Un schema correcto por tipo de página es esencial para la visibilidad en las SERP modernas y para la citabilidad en la IA.
Fuente: Google Search Central — Structured DataEl SEO técnico abarca las optimizaciones de la infraestructura de tu sitio — rastreabilidad, indexación, velocidad de carga, HTTPS y estructura de datos — que permiten a Google encontrar y entender tus páginas.
Un featured snippet es el recuadro que aparece sobre los resultados orgánicos de Google — la «posición 0» — que muestra una respuesta directa a una pregunta, extraída de una de las páginas indexadas.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) es el marco con el que Google evalúa la credibilidad y la calidad del contenido de un sitio.
El LLM SEO (o GEO — Generative Engine Optimization) es la práctica de optimizar el contenido para ser citado o recomendado por modelos de IA como ChatGPT, Perplexity o Google AI Overviews.
Explora cómo aplicar este concepto a tu sector y tu ciudad.