Los datos estructurados son código HTML (JSON-LD, microdata) que indican a Google el tipo de contenido (artículo, evento, producto) para los rich results.
Los datos estructurados = código de marcado (JSON-LD recomendado) que etiqueta el contenido para los buscadores. Formato: {"@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "headline": "...", "image": "...", ...}. Distintos tipos: Article, Product, Recipe, Event, LocalBusiness, Person. Google usa los datos estructurados para: (1) Extraer featured snippets (snippets de receta con imágenes, tiempo de cocción); (2) Rich results (precio de producto y reseñas); (3) el Knowledge Graph; (4) optimización para búsqueda por voz. Sin datos estructurados, Google adivina el contenido. Con datos estructurados, queda claro.
Datos estructurados = rich results. Un artículo de receta sin datos estructurados = texto denso. Con datos estructurados = un featured snippet con imagen, tiempo de cocción, valoración. Un featured snippet = +30 % de CTR. Es un impulso de posicionamiento gratis.
Fuente: Google — Structured Datade las búsquedas de Google ya muestran un AI Overview.
BrightEdge, 2025
más probabilidad de ser citado por los motores de IA al añadir estadísticas con fuente.
más visibilidad en las respuestas de IA para páginas peor posicionadas que citan fuentes.
Schema.org es un estándar colaborativo de marcado de datos estructurados, respaldado por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex para codificar el contenido web.
Un featured snippet es el recuadro sobre los resultados orgánicos de Google — la «posición 0» — con una respuesta directa extraída de una página indexada.
AI SEO es optimizar el contenido para ser citado por asistentes de IA (ChatGPT, Claude, Gemini) y aparecer en respuestas generadas por IA.
El SEO técnico abarca las optimizaciones de la infraestructura de tu sitio — rastreabilidad, indexación, velocidad, HTTPS y estructura de datos.
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