Les métriques d'engagement (dwell time, taux de rebond, pages par session) mesurent le niveau d'engagement des utilisateurs sur votre page. Un fort engagement = un signal de classement positif.
Les métriques d'engagement sont des signaux du comportement des utilisateurs que Google peut voir via le navigateur Chrome : (1) Dwell time = temps total sur la page (combien de temps quelqu'un reste avant de revenir à la SERP) ; (2) Taux de rebond = % d'utilisateurs qui partent immédiatement sans interagir ; (3) Pages par session = moyenne de pages visitées par visite ; (4) Taux de visiteurs récurrents = % d'utilisateurs qui reviennent. Google ne confirme pas directement utiliser les métriques d'engagement pour le classement, mais implicitement elles comptent : les pages à fort engagement et CTR élevé se classent mieux (logique : si les utilisateurs restent plus longtemps, c'est pertinent).
L'engagement est un indicateur indirect de la satisfaction utilisateur. Un contenu faible = un taux de rebond de 60 % (ils font demi-tour immédiatement). Un bon contenu = 2-3 min de dwell time, faible rebond. Google récompense un fort engagement.
Source : Moz — Engagement MetricsRankBrain est un algorithme IA de Google qui comprend le sens des requêtes et des pages, même avec des mots nouveaux. C'est le 3e facteur de classement après les liens et le contenu.
Le CTR est le pourcentage de clics sur votre lien dans la SERP par rapport au total des impressions. Des CTR plus élevés = plus de trafic depuis la même position.
Le taux de rebond est le pourcentage de visiteurs qui arrivent sur une page et repartent sans interagir avec d'autres pages du site, indiquant la pertinence et la qualité de l'expérience de la page.
Le LLM SEO (ou GEO — Generative Engine Optimization) est la pratique d'optimisation du contenu pour être cité ou recommandé par des modèles d'IA comme ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews.
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