Qu’est-ce que les métriques d'engagement ?
Définition SEO et exemples

Les métriques d'engagement (dwell time, taux de rebond, pages par session) mesurent l'engagement des utilisateurs sur votre page ; élevé = signal positif.

Auteur :Iordache Alexandru·Mis à jour le 2026-06-13

Définition complète : qu’est-ce que les métriques d'engagement

Les métriques d'engagement sont des signaux du comportement des utilisateurs que Google peut voir via le navigateur Chrome : (1) Dwell time = temps total sur la page (combien de temps quelqu'un reste avant de revenir à la SERP) ; (2) Taux de rebond = % d'utilisateurs qui partent immédiatement sans interagir ; (3) Pages par session = moyenne de pages visitées par visite ; (4) Taux de visiteurs récurrents = % d'utilisateurs qui reviennent. Google ne confirme pas directement utiliser les métriques d'engagement pour le classement, mais implicitement elles comptent : les pages à fort engagement et CTR élevé se classent mieux (logique : si les utilisateurs restent plus longtemps, c'est pertinent).

Pourquoi Métriques d'engagement compte pour le SEO ?

L'engagement est un indicateur indirect de la satisfaction utilisateur. Un contenu faible = un taux de rebond de 60 % (ils font demi-tour immédiatement). Un bon contenu = 2-3 min de dwell time, faible rebond. Google récompense un fort engagement.

Source : Moz — Engagement Metrics

Comment RankRO SEO vous aide avec Métriques d'engagement

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Questions fréquentes sur Métriques d'engagement

Termes associés

RankBrain

Intermédiaire

RankBrain est l'algorithme IA de Google qui comprend le sens des requêtes et des pages, même avec des mots nouveaux — 3e facteur après liens et contenu.

Définition

CTR (taux de clic)

Intermédiaire

Le CTR est le pourcentage de clics sur votre lien dans la SERP par rapport aux impressions. Un CTR plus élevé = plus de trafic depuis la même position.

Définition

Taux de rebond

Débutant

Le taux de rebond est le pourcentage de visiteurs qui arrivent sur une page et repartent sans interagir avec d'autres pages, révélant la pertinence de la page.

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LLM SEO

Avancé

Le LLM SEO (ou GEO) consiste à optimiser le contenu pour être cité ou recommandé par des modèles d'IA comme ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews.

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