Le LLM SEO (ou GEO — Generative Engine Optimization) est la pratique d'optimisation du contenu pour être cité ou recommandé par des modèles d'IA comme ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews.
Le LLM SEO (Large Language Model SEO), aussi appelé GEO (Generative Engine Optimization), est une discipline émergente qui optimise le contenu pour être sélectionné comme source citable par les modèles d'IA génératifs. Contrairement au Google classique (qui suit les liens), les LLM lisent le texte et décident s'il mérite d'être cité selon la clarté, la spécificité et la crédibilité de l'information. Principes clés : définitions claires en début de section (« X est Y qui fait Z »), données numériques spécifiques, sources citées, structure de type FAQ, format tabulaire et un robots.txt qui autorise les crawlers IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot).
D'ici 2026, environ 30-40 % des recherches avec réponse directe viendront des AI Overviews (Google) ou des chatbots (ChatGPT, Perplexity). Les sites non optimisés pour les LLM perdent un tiers de leur visibilité organique potentielle.
Source : Perplexity — AI SearchE-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) est le cadre par lequel Google évalue la crédibilité et la qualité du contenu d'un site.
Un featured snippet est l'encadré qui apparaît au-dessus des résultats organiques de Google — la « position 0 » — affichant une réponse directe à une question, extraite de l'une des pages indexées.
Le schema markup, ce sont des données structurées au format JSON-LD ajoutées au HTML de la page qui aident Google et les LLM à comprendre le contexte et le type du contenu.
Le robots.txt est un fichier texte placé à la racine du site qui indique aux crawlers (Google, Bing, GPTBot) quelles pages ils peuvent ou non explorer et indexer.
Découvrez comment appliquer ce concept à votre secteur et votre ville.