Le LLM SEO (ou GEO) consiste à optimiser le contenu pour être cité ou recommandé par des modèles d'IA comme ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews.
Le LLM SEO (Large Language Model SEO), aussi appelé GEO (Generative Engine Optimization), est une discipline émergente qui optimise le contenu pour être sélectionné comme source citable par les modèles d'IA génératifs. Contrairement au Google classique (qui suit les liens), les LLM lisent le texte et décident s'il mérite d'être cité selon la clarté, la spécificité et la crédibilité de l'information. Principes clés : définitions claires en début de section (« X est Y qui fait Z »), données numériques spécifiques, sources citées, structure de type FAQ, format tabulaire et un robots.txt qui autorise les crawlers IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot).
D'ici 2026, environ 30-40 % des recherches avec réponse directe viendront des AI Overviews (Google) ou des chatbots (ChatGPT, Perplexity). Les sites non optimisés pour les LLM perdent un tiers de leur visibilité organique potentielle.
Source : Perplexity — AI Searchdes recherches Google affichent déjà un AI Overview.
BrightEdge, 2025
de chances d’être cité par les moteurs IA en ajoutant des statistiques sourcées.
de visibilité en plus dans les réponses IA pour les pages moins bien classées qui citent leurs sources.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) est le cadre par lequel Google évalue la crédibilité et la qualité du contenu d'un site.
Un featured snippet est l'encadré au-dessus des résultats organiques de Google — la « position 0 » — donnant une réponse directe extraite d'une page indexée.
Le schema markup, ce sont des données structurées JSON-LD ajoutées au HTML de la page, qui aident Google et les LLM à comprendre le contenu.
Le robots.txt est un fichier texte à la racine du site qui indique aux crawlers (Google, Bing, GPTBot) quelles pages explorer et indexer ou non.
Découvrez comment appliquer ce concept à votre secteur et votre ville.
