Le schema markup, ce sont des données structurées JSON-LD ajoutées au HTML de la page, qui aident Google et les LLM à comprendre le contenu.
Le schema markup (ou données structurées) est un langage de code standardisé (schema.org) ajouté au HTML de la page au format JSON-LD, Microdata ou RDFa. Il aide les moteurs de recherche et les modèles d'IA à comprendre le type de contenu : article, produit, recette, événement, avis, FAQ, etc. Google utilise le schema pour afficher des rich results : étoiles d'avis, prix, horaires, FAQ étendue directement dans la SERP. Les LLM (ChatGPT, Perplexity) utilisent le schema pour comprendre le contexte d'une page quand ils décident de la citer.
Les pages avec rich results obtiennent en moyenne 20-30 % de clics de plus que les mêmes pages sans, selon Google. Un schema correct par type de page est essentiel pour la visibilité dans les SERP modernes et pour la citabilité en IA.
Source : Google Search Central — Structured Datades recherches Google affichent déjà un AI Overview.
BrightEdge, 2025
de chances d’être cité par les moteurs IA en ajoutant des statistiques sourcées.
de visibilité en plus dans les réponses IA pour les pages moins bien classées qui citent leurs sources.
Le SEO technique regroupe les optimisations de l'infrastructure du site — crawlabilité, indexation, vitesse, HTTPS et structure des données — pour aider Google.
Un featured snippet est l'encadré au-dessus des résultats organiques de Google — la « position 0 » — donnant une réponse directe extraite d'une page indexée.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) est le cadre par lequel Google évalue la crédibilité et la qualité du contenu d'un site.
Le LLM SEO (ou GEO) consiste à optimiser le contenu pour être cité ou recommandé par des modèles d'IA comme ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews.
Découvrez comment appliquer ce concept à votre secteur et votre ville.
