Le schema markup, ce sont des données structurées au format JSON-LD ajoutées au HTML de la page qui aident Google et les LLM à comprendre le contexte et le type du contenu.
Le schema markup (ou données structurées) est un langage de code standardisé (schema.org) ajouté au HTML de la page au format JSON-LD, Microdata ou RDFa. Il aide les moteurs de recherche et les modèles d'IA à comprendre le type de contenu : article, produit, recette, événement, avis, FAQ, etc. Google utilise le schema pour afficher des rich results : étoiles d'avis, prix, horaires, FAQ étendue directement dans la SERP. Les LLM (ChatGPT, Perplexity) utilisent le schema pour comprendre le contexte d'une page quand ils décident de la citer.
Les pages avec rich results obtiennent en moyenne 20-30 % de clics de plus que les mêmes pages sans, selon Google. Un schema correct par type de page est essentiel pour la visibilité dans les SERP modernes et pour la citabilité en IA.
Source : Google Search Central — Structured DataLe SEO technique englobe les optimisations de l'infrastructure de votre site — crawlabilité, indexation, vitesse de chargement, HTTPS et structure des données — qui permettent à Google de trouver et comprendre vos pages.
Un featured snippet est l'encadré qui apparaît au-dessus des résultats organiques de Google — la « position 0 » — affichant une réponse directe à une question, extraite de l'une des pages indexées.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) est le cadre par lequel Google évalue la crédibilité et la qualité du contenu d'un site.
Le LLM SEO (ou GEO — Generative Engine Optimization) est la pratique d'optimisation du contenu pour être cité ou recommandé par des modèles d'IA comme ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews.
Découvrez comment appliquer ce concept à votre secteur et votre ville.